Distributed Computation dalam Cloud Computing
Distributed computing merupakan bidang ilmu komputer yang mempelajari sistem terdistribusi. Sebuah sistem terdistribusi terdiri dari beberapa komputer otonom yang berkomunikasi melalui jaringan komputer. Komputer yang saling berinteraksi untuk mencapai tujuan bersama. Suatu program komputer yang berjalan dalam sistem terdistribusi disebut program didistribusikan, dan didistribusikan pemrograman adalah proses menulis program tersebut. Distributed computing juga mengacu pada penggunaan sistem terdistribusi untuk memecahkan masalah komputasi.
Map Reduce dan Non SQL (Not Only SQL)
MapReduce adalah model pemrograman rilisan Google yang ditujukan untuk memproses data berukuran raksasa secara terdistribusi dan paralel dalam cluster yang terdiri atas ribuan komputer. Dalam memproses data, secara garis besar MapReduce dapat dibagi dalam dua proses yaitu proses Map dan proses Reduce. Kedua jenis proses ini didistribusikan atau dibagi-bagikan ke setiap komputer dalam suatu cluster (kelompok komputer yang salih terhubung) dan berjalan secara paralel tanpa saling bergantung satu dengan yang lainnya.
Nonsql adalah sebuah memcache dari bagian database sederhana yang berisi key dan value. Database ini bersifat struktur storage dimana sistem databasenya yang berbeda dengan sistem database relasional. Nonsql tidak membutuhkan skema table dan menghindari operasi join dan berkembang secara horizontal. Selain itu NonSQL merupakan suatu bahasan yang jauh dari arti kata yang dibaca. Tidak berarti tanpa sql query. Melainkan bagaimana suatu sql query digunakan seminimal mungkin dalam suatu program database. Dengan memanfaatkan teknologi NonSQL ini, diharapkan mampu mengurangi beban server.
Jadi, Map Reduce danNoSQL (Not Only SQL) adalah sebuah pemogramaan framework guna untuk membantu user mengembangankan sebuah data yang ukuran besar dapat terdistribusi satu sama lain. Map-Reduce adalah salah satu konsep teknis yang sangat penting di dalam teknologi cloud terutama karena dapat diterapkannya dalam lingkungan distributed computing. Dengan demikian akan menjamin skalabilitas aplikasi..
CONTOH APLIKASI MAP REDUCE dan NON SQL
– Apache Hadoop – http://hadoop.apache.org (open source)
– Pig – http://incubator.apache.org/projects/pig.html
– Cascading – http://www.cascading.org
– Microsoft Dryad – http://research.microsoft.com/research/sv/Dryad/
– IBM MapReduce Tool for Eclipse http://www.alphaworks.ibm.com/tech/mapreducetools
– Skynet – http://skynet.rubyforge.org
– CouchDB – http://incubator.apache.org/couchdb
farisaqimuddin 